由中國武漢擴散全球的新型冠狀病毒引致的肺炎疫情仍未受控，各國研究人員除了加緊研發疫苗之外，醫護界亦希望研究出快速檢測方法，尤其是找出隱形傳播者。美國麻省理工（ MIT ）的研究人員正在研究透過人工智能聆聽受檢者的咳嗽聲，來辨識肺炎無症狀感染者，期望可為前線人員提供更簡單快捷的辨識方法。
MIT 的研究人員發現，感染了新冠肺炎的人即使沒有癥狀，他的咳嗽聲都有別於正常健康的人，即使是刻意扮咳都會有分別，不過這種咳嗽聲的差別非常微細，人類耳朵難以分辨。這正好是 AI 出場的時候。
研究人員利用數以萬計的咳嗽樣本和口語來訓練人工智能模型，他們運用這個模型來辨識新的咳嗽聲，分辨出確診肺炎感染者的準確度達 98.5% ，包括 100% 檢測出無症狀感染者的咳嗽，準確度相當高。
現時研究小組正在努力以這個模型來製作一個容易使用的手機程式，只要得到美國食品藥品監督管理局（ FDA ）批准，並且得到大規模採用，就有潛能成為一個免費、方便的無創預篩選工具，用來識別無病癥感染者。用戶只要每天開啟程式，對著手機假咳幾聲，即時了解自己有沒有可能受到感染，以盡快進行進一步檢測。
