大數據分析已是企業的重要平台，亦是公共雲服務商的競爭市場。微軟新推出 Azure Synapse ，整合企業結構和非結構數據，提供無限數據分析服務，支援標準 SQL 指令的數據倉庫服務， 9 秒完成查詢 1PB 數據。並即場與 Google 的 BigQuery 和 AWS 的 RedShift 比較。
微軟行政總裁 Satya Nadella 表示，各軟件廠商各類數據產品和服務，都只有給具備專業技術的 IT 人員使用，無法整合分析所有數據。 Azure Synapse Analytics 為進階版「 Azure SQL Data Warehouse 」，在微軟的 Open Data Initiatives 和 Azure Data Share 外，新增支援多重數據來源整合服務，可以從各類數據來源、數據倉儲和大數據分析系統中獲得分析及洞見，從而讓使用者的數據更加快速、安全地協作。
新服務利用標準 SQL 指令查詢，輸出結果至微軟的 Power BI 或 Azure Machine Learning 等分析工具，也可整合 Apache Spark 。
根據現場的示範，用逾百個條件的 SQL 指令，查詢 1PB 數據量，用 9 秒完成。在 GCP 的 BigQuery 執行同一指令，要花 11 分鐘，比 Azure Synapse Analytics 多用 75 倍時間。
現場還比較支援同時查詢用戶數量的效能。以 50 個用戶同時查詢作比較， Azure Synapse Analytics 的反應時間快 Amazon RedShift 的 3 倍，更是 BigQuery 的 5 倍。當用戶數量增至 150 個， Azure Synapse Analytics 維持效能，而 RedShift 和 BigQuery 則因服務上限的超過 100 個，未能提供測試。
