© 2020 Plug Media Services Limited. All Rights Reserved. [3]
真無線耳機
個人影音
實惠不乏細緻 Sudio T3 & D1
現時的藍牙全無線耳機售價最貴的可達 $3,000 元,功能強勁、聲音出眾。但正所謂百貨應百客,部分品牌也會推出經濟實惠的型號,來自瑞典的 Sudio,就推出兩款超抵玩的藍牙耳機 T3 及 D1,並有著簡約易用、時尚設計及實用性作為賣點。
個人影音
世界初磁電式平板單元真無線耳機 EDIFIER STAX SPIRIT S10
近年個人音響產品,除了會採用動圈 + 動鐵混合單元外,部份產品更開始改用平板單元,來提供更細緻的中高頻及更靈敏的動態反應,可說是彌補了傳統動圈單元的不足。今次 EDIFIER 就為用家帶來首款採用磁電式平板單元的真無線耳機 STAX SPIRIT S10,音色表現會跟傳統動圈單元產品有甚麼不同呢?
個人影音
採用 700 系列揚聲器技術!Bowers & Wilkins Pi8 貴得有道理?
真無線耳機不是甚麼新鮮事,配備主動降噪、採用圈鐵混合單元、支援 LDAC 等等亦比比皆是。英國典堂級音響品牌 Bowers & Wilkins 推出全新的旗艦級耳機 Pi8,開價 $3380,比起很多採用圈鐵混合單元的旗艦級產品,還高出一截,不過它只是採用單一組 12mm 動圈單元,到底在音色發揮和功能方面,又是否物有所值呢 ?
個人影音
小小耳膠凝聚多項專利技術 Eletech Baroque Luxury 耳膠拉闊音樂空間
Eletech 在深受樂迷愛戴的 Baroque 巴洛克入耳式耳機耳膠的啟發下,揉合多項專利技術,打造出專為真無線耳機 TWS 而設計的 Baroque Luxury 無線耳機耳膠,和加入 AeroVent 氣壓釋放調節系統的 Baroque Luxury Airpods Pro 專用耳膠,在擴闊聽感之餘也提升舒適度。
個人影音
【ZCOPE】AVIOT TE-W1 真無線耳機同軸雙動圈.降噪.超長續航
今次請來 KK 跟大家介紹 AVIOT 真無線耳機 TE-W1 系列,除了藍色同紅色兩款,同時推出同日本樂隊「凛として時雨」鼓手ピエール中野聯乘特別版「TE-W1-PNK」。
個人影音
【ZCOPE】Noble Audio FoKus Triumph 旗艦級無線耳機 跑車配色設計.MEMS 單元加持
上次就同大家介紹 Noble Audio FoKus Prestige 真無線耳機,今次陸續有嚟!Noble Audio FoKus Triumph 旗艦級無線耳機採用全新的 MEMS 單元,耳機充電盒仲用埋跑車品牌的配色,望落超級型仔!至於音質係點,就一齊睇下 Thomas 介紹啦。
個人影音
簡單好用.打機煲劇首選 Creative Zen Air Pro
相信大家對 Creative 的電腦喇叭及 Soundbar 產品都不會陌生,其實他們旗下的真無線耳機也值得大家留意。最新推出的 Creative Zen Air Pro 支援新一代的 LE Audio 無延遲的音訊體驗,對喜款用手機打機煲劇的朋友會是不錯的選擇。
個人影音
無線耳機市場惡性競爭情況嚴重 知名品牌宣告退場
消費級無線耳機市場競爭有多激烈,單看小編們每星期有幾多耳機測試,就略知一二。知名品牌 Jabra 日前發表全新的 Elite 8 Active Gen 2 和 Elite 10 Gen 2 無線耳機的同時,亦正式宣佈將退出無線耳機市場,未來將逐步縮減旗下 Elite 和 Talk 的產品線。
個人影音
自然開放 1More Fit S31
最近多個品牌推出貼耳開放式藍牙耳機,作為高性價比主導的品牌 1More,繼同是開放式設計的 S30 型號後,再推新版本 Fit S31,耳機體積較上代再輕 30% 至 8.2g 重,佩戴更無重感。
個人影音
AI 智能環繞開放耳機 Cleer ARC III
很少有藍牙耳機能以功能多而強大作為賣點,今次的 Cleer ARC III 卻做到好玩實用。ARC III 沿用上代掛耳式開放單元設計,廠方特別聆聽上代用家意見,以全新人體工學設計機身,可調校的鉸鏈設計,單元位置可根據需要左右調節及上方伸縮,即使是使用了特大的 16.2mm 大動圈單元,佩戴依然舒適完全沒有頂耳問題。
最新文章
VMware Private AI 僅公共雲 1/3 成本 vGPU 規劃用盡運算資源
VMware 去年發表的 Private AI Foundation with NVIDIA,至今年 5 月正式推出,迎上企業採用生成式 AI 熱潮。Broadcom 全球 AI 主管 Chris Wolf 表示,企業用 Private AI 建立 AI 運算基建,較在公共雲上執行的成本可低至僅約三分之一。其中 vGPU 為重要的技術,幫助企業分配 GPU,在訓練模型與推論生成式 AI 之間有效分配資源。