AWS Re:Invent 2019

AWS 在 2017 年為 Marketplace 加入私人優惠（Private Offer）功能，但只限個別軟件開發商可用。在 AWS re:invent 大會的合作夥伴主題演講上，公司市集與控管服務處 AWS 移轉部副總裁 Dave McCann 提到，將開放至全部賣家可提供私人優惠，與傳統軟件分銷制度看齊。

在公共雲上執行程式，每一個 CPU 運算時間都是成本。AWS 新設 CodeGuru 人工智能服務，檢查程式碼，找出最消耗運算資源的部分，建議改善方法。

AWS 去年推出自動駕駛模型車 DeepRacer，還設全球比賽，成為「re:Invent」的焦點活動之一。香港代表是就讀 IVE 的學生莊桂鴻，跟其他國家的代表較量。

AWS 連續三年在 re:Invent 大會推出人工智能硬件，今年是矚目的音樂鍵盤 DeepComposer，目的推廣生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GAN）技術。

WS 在兩年前已推出 SageMaker 服務，協助管理機械學習模型。今年在「re:Invent 2019」宣布加強攻勢，推出 SageMaker Studio 管理機械學習模型，調配自動化運算資源，甚至建 AutoML。

企業數碼轉型趨勢加速，各科技廠商爭取這市場機會。 AWS 為公共雲市場領先的服務商，除了創業公司客戶，也開拓傳統企業的轉型市場。今年增設多項服務，解決企業捨棄傳統基建的挑戰。

中電近年新設能源管理平台 Smart Energy Connect（SEC），協助客戶改善能源效益，做到可持續發展。背後由 AWS 技術支持，配合人工智能分析所有電力設備的耗電。方案為深水埗中心節省 15% 耗電。

AWS 要提供各類電腦運算服務，最新目標是超級電腦。該公司全球架構及支援副媲裁 Peter DeSantis 指出，超級電腦就是大型電腦叢集，將大量 x86 伺服器並行運作。 AWS 過去 6 年不斷改良技術，尤其網絡架構，現可提供超級電腦運算服務。

F1 用 AWS 的 HPC 執行計算流體力學（CFD）設計新賽車，目標為 2021 年賽季定下賽車設計規則。F1 專家技術顧問 Rob Smedley 指出，將是比賽的重要改革。

AWS 去年推出自行研發的 ARM 架構 Graviton 晶片，經過一年時間，AWS 行政總裁 Andy Jassy 稱獲得一定數量企業選用。今年推出 Graviton2 晶片，新增 3 個 ARM 執行個體，目的給企業客戶追球價格效能。同時新增人工智能推理執行個體 Inf1 ，採用內部研發的 Inferentia 晶片。