百度為大語言模型（LLM ） ERNIE Bot 添加五個插件，提升 ERNIE Bot 生成結果的速度，並可處理長文檔及進行數據分析和可視化、與圖像輸入交換，以至將文本轉換為短片。
百度在北京舉行的 Wave Summit 2023 宣布為 ERNIE Bot 添加插件，提升生成能力。該公司同時透露，ERNIE Bot 自今年 3 月首次亮相以來，已將訓練吞吐量提高 3 倍，並將推理吞吐量提升 30 多倍。
該公司 CTO 王海峰在大會主題演講中表示，憑藉新的訓練技術和海量數據集（包含數萬億個數據點和數千億個知識事實）， ERNIE Bot 在最近幾個月有極大進步，目前已可對 200 多種寫作體裁達到熟練程度，自 3 月份推出以來，內容質素提高 1.6 倍。其他的改進包括思想鏈（ Chain-of-thought ）增加 2.1 倍，允許更深入的推理，以及知識範圍擴大 8.3 倍，提升 ERNIE Bot 的整體理解力。
ERNIE Bot 添加的五個插件包括：
- 百度搜索：整合百度搜尋，提供及時、準確的結果。
- ChatFile：促進基於長文檔的對話交換。
- 數據分析和可視化：自動製作數據圖表和可視化。
- 視覺交換：支援包含圖像內容和上下文的對話。
- 文本轉短片：將文本描述轉換為短片。
該公司還在大會上公布更新百度 PaddlePaddle 深度學習平台。該平台已有 800 萬開發者、服務 22 萬間企業、容納 80 萬個模型。同時為企業開發者提供百度 Comate AI 編碼助手。
深度學習平台 PaddlePaddle 具有自適應混合併行訓練技術，以及跨模型壓縮、推理和部署，能大幅提升 ERNIE Bot 的訓練吞吐量和推理吞吐量。至於由其內部開發的人工智能編碼助手百度 Comate ，則可提供智能推薦以及代碼、註釋、測試和文檔生成，有助提高 30 多種編程語言和 10 多種 IDE 的研發效率。而百度 Comate 已開放給企業開發者。