Biz.IT （雜誌）

企業愈來愈著重運用數據，透過分析和機械學習嘗試發掘更多商機。但單憑本身的業務數據並不足夠了解客戶，業界促成跨行業數據合作機會。企業從其他公司和行業引入數據，有助更全面分析客戶。由於當中會涉及敏感數據，科技企業設法以各種技術解決，如聯邦學習、群體學習等演算法；同時，加強企業數據治理，令跨行業數據合作發揮最大效用。

近年興起低程式碼（Low-code）和無程式碼（No-code），兩者均是業界提倡全民當開發人員的工具，尤其後者更容易讓企業員工上手，自己動手開發小型程式，協助應付日常工作。這些工具雖然大幅降低開發門檻，不過亦要有一定技能方可駕御。而各提供服務的平台亦加入更多人工智能，令開發過程更親民。

綜合各網絡安全方案廠商報告，2023年全球網絡威脅有八大趨勢務必要留意，包括勒索軟件、黑客工具走服務式等。

要有效利用人工智能，背後得要有強大的數據支持，整合數據便成為能否推動人工智能的關鍵齒輪，因此各公共雲平台相繼以數據整合或數據處理服務，作為競爭必殺技。

表揚市場優質方案的 Biz.IT Excellence 不經不覺已連續舉辦了 14 年，備受市場肯定！獲表揚的方案都有卓越功能、高成本效益等多方面的好處，而且口碑載道，更得到真實客戶的支持。今年，獲表揚的方案名單已經出爐，恭喜各得獎方案及機構。

在這幾年不時有量子電腦技術突破的消息，業界視為下一代重要的運算平台。量子電腦憑著物理特性加快運算速度，超越傳統電腦數以兆倍計。雖然量子電腦技術仍在不斷突破，相關系統其實已足夠穩定可用，運算效能甚至比傳統高效能電腦（HPC）優勝。