商業評論

對科技企業而言，研發一件產品需要經年累月是很平常的事；然而若研發了 10 年而最終決定放棄，定必是一個非常重大兼且困難的決定。早前蘋果公司（Apple）突然放棄長達 10 年的電動車 Apple Car 研發計劃，部分研發人員會調到集團人工智能（AI）部門。行政總裁庫克（Tim Cook）指出今年較後時間將會公佈生成式人工智能（Generative AI）計劃。

上月底，我剛出席完在西班牙巴塞隆拿舉行的世界通訊大會 MWC 24，在會場內觀看了幾天，發現一個很特別的現象，以往在這全球最大的通訊展覽內經常會看見一些新的通訊科技，但今年卻除了幾部新的智能手機展出外（大部分都在 MWC 24 前已經發佈），會場內甚少提及有什麼新科技突破，例如很少展覽商提及 5.5G（更莫說是 6G），或者是物聯網（ IoT ）科技等，反而因為近年生成式人工智能大熱，很多展館都註明 AI（業界都籠統將生成式人工智能稱作 AI ），但當你細心觀察，會好奇這些產品是否真的包含 AI 技術的成份，到底 AI 是否已經變成了科技界的潮語（Buzzword）？

每年四、五月是企業離職高峰期， IT 部門對此尤感頭痛，皆因全世界都在搶人才，業界面臨 IT 人才短缺問題。有超過 20 年經驗的一站式雲網安解決方案供應商第一線 DYXnet ，為此提出應對策略，透過人工智能（ AI ）提高工作效率，並以全面的網絡及安全託管服務分擔運維壓力，使 IT 部門在人手不足的情況下仍能高效營運及維護。

近一年來，生成式人工智能 (Generative AI) 在藝術界引起熱烈討論。早前，Wacom 的一則廣告就是一個明顯的例子，這則廣告利用 AI 技術創作，引起藝術家廣泛不滿，甚至引發了一場「關公災難」，最後廣告被逼下架，Wacom 亦要發聲明道歉。為何藝術工作者，包括畫家和作家，對生成式 AI 創作表達強烈反感？

人工智能 (AI) 近年的極速崛起，影響了全球各行各業，令不少人憂心現有工種被取代。早前世界經濟論壇 (WEF) 發表對未來 5 年《2023-2027 年的工作報告》，指出全球勞動市場正在經歷前所未有的變革，是次分析匯集了 803 家企業的觀點，合計僱用了超過 1,130 萬工人，並涵蓋了全球 27 個行業集群和 45 個經濟體。雇主預計未來 5 年內勞動市場結構將出現 23% 的變動，包括新興職位的增加和衰退職位的淘汰。

相信過去一年，很多人都嘗試過利用機械學習根據已知的歷史資料訓練模型，讓模型能夠更準確預測未來，隨著機械學習（ Machine Learning ）及預測分析（ predictive analytics ）技術越趨成熟，這項技術在多個領域提高了企業效率 ，同時減低企業對員工技能的要求。